Mais um dos mistérios do Google foi revelado, consiste num robô criado por eles mesmo que acabou humilhando em suas incríveis engenharias de código

A empresa Google vem surpreendendo cada vez mais quando se trata de tecnologia, mas agora um de deus mistérios foi revelado e humilhou todos, o misterioso programa AutoML é capaz de criar redes neurais próprias.

Maio, quando a Google revelou seu projeto AutoML; Inteligência artificial (AI) projetada para ajudá-los a criar outros robôs. Agora, a Google anunciou que o misterioso AutoML conquistou os engenheiros humanos da AI em seu próprio jogo, criando um software de aprendizado de máquinas que é mais habilitado e poderoso do que os melhores cérebros humanos.

Um sistema de AutoML recentemente quebrou um recorde para categorizar imagens por seu conteúdo, atingindo 82%. Embora essa seja uma tarefa relativamente simples, o AutoML também bateu o sistema construído por humanos em uma tarefa mais complexa, integrada a robôs autônomos e realidade potencializada: marcando a localização de múltiplos objetos em uma imagem.

Para essa tarefa, o AutoML obteve 43% contra os 39% do sistema construído pelo humano. Esses resultados são significativos porque, mesmo no Google, poucas pessoas possuem a experiência necessária para construir sistemas de AI de próxima geração. É preciso um conjunto de habilidades raras para automatizar esta área, mas, uma vez alcançado, mudará toda a indústria.

“Hoje, estes são feitos manualmente por cientistas de aprendizagem de máquinas e, literalmente, apenas alguns milhares de cientistas de todo o mundo podem fazer isso”, informou WIRED, o CEO do Google, Sundar Pichai, disse.

“Queremos habilitar centenas de milhares de desenvolvedores para poder isso”.

mistérios da Google

Grande parte da meta de aprendizagem é imitar redes neurais humanas e tentar alimentar mais e mais dados através dessas redes. Isso não é, usar uma velha serra ou ciência do foguete. Em vez disso, é um monte de trabalho de plugues e sons explosivos que as máquinas são realmente adequadas a fazer uma vez que foram treinadas.

A parte mais difícil é imitar a estrutura do cérebro em primeiro lugar, e em escalas apropriadas para enfrentar problemas mais complexos.

O futuro da máquina de criação

Ainda é mais fácil ajustar um sistema existente para atender às novas necessidades do que projetar uma rede neural. No entanto, esta pesquisa parece sugerir que este é um estado de coisas temporário. À medida que se torna mais fácil para as AIs projetar novos sistemas com maior complexidade, será importante que os humanos desempenhem um papel de prestação de serviços.

Os sistemas AI podem facilmente fazer conexões tendenciosas acidentalmente, como associar identidades étnicas e de gênero com estereótipos negativos. No entanto, se os engenheiros humanos estão gastando menos tempo no grunhido trabalho envolvido na criação dos sistemas, eles terão mais tempo para se dedicar à supervisão e ao refinamento.

Em última análise, o Google tem como objetivo aprimorar o AutoML até que ele possa funcionar suficientemente bem para que os programadores possam usá-lo para aplicações práticas. Se eles tiverem sucesso nisso, o AutoML provavelmente terá um impacto muito além das paredes do Google.

Relatórios de WIRED, Pichai afirmou, no mesmo evento da semana passada, que “Queremos democratizar isso”, o que significa que a empresa espera disponibilizar o AutoML fora da empresa.

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